千问的检索走语义相似度召回。用户的提问和页面上的表述被转成向量，计算相似度，达到阈值的片段才进入候选池。只在一个页面里反复写同一个标准词，向量空间覆盖的范围很窄。用户换一个口语说法、换一个行业俗称、换一个近义表述提问，向量距离拉开，页面直接不在候选池里。同义词和近义词的语义布局是基础动作，但布局不等于堆砌。在自然的表达里嵌入同义表述，让每一段都能覆盖同一件事的不同说法。

另一个值得注意的点是，千问的商品线还有一层额外筛选：标题里有没有场景词，决定你在具体提问里能不能被选中。“除湿机”只能匹配品类，“除湿机 卧室静音”能匹配场景提问。排名优化的第一件事不是写内容，是把标题从品类词改成场景词。参数写成表格，评价里补使用情境，让AI在回答“300元内适合出租屋的除湿机”这类问题时，有东西可以调用你。